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新型冠状病毒肺炎迅速改变了人们的日常生活. 虽然大流行的范围是全球性的,但消费者在当地受到经济影响.
帮助决策者了解新型冠状病毒肺炎大流行对当地经济的影响, 我们创建了一个本地商业数据系列,它提供了一个基于地点的本地消费视图. 基于平均每月超过7000万信用卡和借记卡用户的交易, 该系列提供了当地商业支出增长的观点.
可下载的数据和图表显示了16个都市区的年增长率和当地商业支出的增长贡献. “国家”观点被构建为这16个都市区的总体趋势. 对于所有地区,增长是按消费者年龄、产品类型(如.g. 餐厅)和渠道(i.e. 在线/离线),以帮助当地利益攸关方更好地了解消费者支出在大流行之前和期间的变化.
![美国地图](/content/dam/jpmc/jpmorgan-chase-and-co/institute/infographics/local-commerce-data-series--pandemic-spending/Map_LCI_v3.png)
2020年10月之后,支出增长将继续下降, 城市的增长率是自2020年7月之前以来的最低水平
![4月份,所有cbsa的支出都出现了大幅收缩](/content/dam/jpmc/jpmorgan-chase-and-co/institute/infographics/local-commerce-data-series--pandemic-spending/national-all-cbsas-growth-rate.png)
cur_periodid | 水平 | growth_rate |
2019-01 | 亚特兰大 | 0.058200254 |
2019-01 | 西雅图 | 0.106540533 |
2019-01 | 旧金山 | 0.194660931 |
2019-01 | 圣地亚哥 | 0.127566422 |
2019-01 | 波特兰 | 0.05077627 |
2019-01 | 纽约 | 0.10076935 |
2019-01 | 新奥尔良 | 0.023489644 |
2019-01 | 迈阿密 | 0.152645235 |
2019-01 | 凤凰城 | 0.159069561 |
2019-01 | 休斯顿 | 0.080988142 |
2019-01 | 底特律 | 0.122944113 |
2019-01 | 丹佛 | 0.119224576 |
2019-01 | 达拉斯 | 0.050891634 |
2019-01 | 哥伦布 | 0.135556388 |
2019-01 | 芝加哥 | 0.118133044 |
2019-01 | 洛杉矶 | 0.18287275 |
2019-02 | 新奥尔良 | -0.00611204 |
2019-02 | 西雅图 | 0.034042279 |
2019-02 | 旧金山 | 0.170279957 |
2019-02 | 圣地亚哥 | 0.100428302 |
2019-02 | 波特兰 | 0.01200764 |
2019-02 | 凤凰城 | 0.094955987 |
2019-02 | 纽约 | 0.070394499 |
2019-02 | 迈阿密 | 0.140630709 |
2019-02 | 达拉斯 | 0.05868755 |
2019-02 | 休斯顿 | 0.056007999 |
2019-02 | 底特律 | 0.140202397 |
2019-02 | 丹佛 | 0.126166108 |
2019-02 | 哥伦布 | 0.151885776 |
2019-02 | 芝加哥 | 0.151411418 |
2019-02 | 亚特兰大 | 0.025092288 |
2019-02 | 洛杉矶 | 0.156624955 |
2019-03 | 新奥尔良 | -0.034050859 |
2019-03 | 西雅图 | 0.088329076 |
2019-03 | 旧金山 | 0.173368281 |
2019-03 | 圣地亚哥 | 0.109601782 |
2019-03 | 波特兰 | 0.025262182 |
2019-03 | 纽约 | 0.065281676 |
2019-03 | 迈阿密 | 0.148698845 |
2019-03 | 凤凰城 | 0.102947795 |
2019-03 | 休斯顿 | 0.049703928 |
2019-03 | 底特律 | 0.130299703 |
2019-03 | 丹佛 | 0.0983242 |
2019-03 | 洛杉矶 | 0.16726163 |
2019-03 | 达拉斯 | 0.037930532 |
2019-03 | 哥伦布 | 0.147366423 |
2019-03 | 芝加哥 | 0.139137398 |
2019-03 | 亚特兰大 | 0.021701731 |
2019-04 | 旧金山 | 0.185532465 |
2019-04 | 圣地亚哥 | 0.187287152 |
2019-04 | 波特兰 | 0.161834647 |
2019-04 | 凤凰城 | 0.186276205 |
2019-04 | 纽约 | 0.193287375 |
2019-04 | 新奥尔良 | 0.139805074 |
2019-04 | 迈阿密 | 0.166560426 |
2019-04 | 西雅图 | 0.19470071 |
2019-04 | 休斯顿 | 0.137441359 |
2019-04 | 底特律 | 0.188267109 |
2019-04 | 丹佛 | 0.201827841 |
2019-04 | 达拉斯 | 0.244084188 |
2019-04 | 哥伦布 | 0.21858702 |
2019-04 | 芝加哥 | 0.17446428 |
2019-04 | 亚特兰大 | 0.18238502 |
2019-04 | 洛杉矶 | 0.188434426 |
2019-05 | 西雅图 | 0.180950289 |
2019-05 | 旧金山 | 0.176372065 |
2019-05 | 圣地亚哥 | 0.174837905 |
2019-05 | 波特兰 | 0.14996004 |
2019-05 | 凤凰城 | 0.161447197 |
2019-05 | 纽约 | 0.145972907 |
2019-05 | 新奥尔良 | 0.127135103 |
2019-05 | 迈阿密 | 0.163247804 |
2019-05 | 洛杉矶 | 0.182043187 |
2019-05 | 底特律 | 0.1252134 |
2019-05 | 丹佛 | 0.17815327 |
2019-05 | 达拉斯 | 0.215643562 |
2019-05 | 哥伦布 | 0.153723053 |
2019-05 | 芝加哥 | 0.128130775 |
2019-05 | 亚特兰大 | 0.17541374 |
2019-05 | 休斯顿 | 0.111280997 |
2019-06 | 新奥尔良 | 0.101447205 |
2019-06 | 西雅图 | 0.160328715 |
2019-06 | 旧金山 | 0.147355187 |
2019-06 | 圣地亚哥 | 0.147381997 |
2019-06 | 波特兰 | 0.126136404 |
2019-06 | 纽约 | 0.126184708 |
2019-06 | 迈阿密 | 0.128766176 |
2019-06 | 凤凰城 | 0.138001615 |
2019-06 | 休斯顿 | 0.091267004 |
2019-06 | 亚特兰大 | 0.130534515 |
2019-06 | 芝加哥 | 0.118124618 |
2019-06 | 哥伦布 | 0.142265271 |
2019-06 | 洛杉矶 | 0.156218493 |
2019-06 | 丹佛 | 0.154223443 |
2019-06 | 底特律 | 0.118398978 |
2019-06 | 达拉斯 | 0.192394533 |
2019-07 | 西雅图 | 0.143611913 |
2019-07 | 旧金山 | 0.144366914 |
2019-07 | 圣地亚哥 | 0.149774288 |
2019-07 | 波特兰 | 0.117932096 |
2019-07 | 凤凰城 | 0.144954957 |
2019-07 | 新奥尔良 | 0.082793632 |
2019-07 | 迈阿密 | 0.126786733 |
2019-07 | 纽约 | 0.134241222 |
2019-07 | 休斯顿 | 0.112841009 |
2019-07 | 底特律 | 0.130703753 |
2019-07 | 丹佛 | 0.163206342 |
2019-07 | 达拉斯 | 0.215842939 |
2019-07 | 哥伦布 | 0.151017251 |
2019-07 | 芝加哥 | 0.123566624 |
2019-07 | 亚特兰大 | 0.136466381 |
2019-07 | 洛杉矶 | 0.150235659 |
2019-08 | 新奥尔良 | 0.109608079 |
2019-08 | 西雅图 | 0.139874312 |
2019-08 | 旧金山 | 0.130962802 |
2019-08 | 圣地亚哥 | 0.136249471 |
2019-08 | 波特兰 | 0.125500097 |
2019-08 | 凤凰城 | 0.135769746 |
2019-08 | 纽约 | 0.123589018 |
2019-08 | 迈阿密 | 0.146596653 |
2019-08 | 哥伦布 | 0.144239817 |
2019-08 | 休斯顿 | 0.111236313 |
2019-08 | 底特律 | 0.127111472 |
2019-08 | 丹佛 | 0.155933864 |
2019-08 | 达拉斯 | 0.205170305 |
2019-08 | 芝加哥 | 0.112574049 |
2019-08 | 亚特兰大 | 0.13158135 |
2019-08 | 洛杉矶 | 0.150314868 |
2019-09 | 迈阿密 | 0.074857548 |
2019-09 | 旧金山 | 0.107965394 |
2019-09 | 圣地亚哥 | 0.120250777 |
2019-09 | 波特兰 | 0.094836512 |
2019-09 | 凤凰城 | 0.116930292 |
2019-09 | 纽约 | 0.111968439 |
2019-09 | 新奥尔良 | 0.088385249 |
2019-09 | 西雅图 | 0.107474012 |
2019-09 | 洛杉矶 | 0.12239335 |
2019-09 | 底特律 | 0.092449434 |
2019-09 | 丹佛 | 0.126502876 |
2019-09 | 达拉斯 | 0.185559243 |
2019-09 | 哥伦布 | 0.120482228 |
2019-09 | 芝加哥 | 0.081137815 |
2019-09 | 亚特兰大 | 0.107736859 |
2019-09 | 休斯顿 | 0.081141324 |
2019-10 | 西雅图 | 0.122025039 |
2019-10 | 旧金山 | 0.110762981 |
2019-10 | 圣地亚哥 | 0.127691205 |
2019-10 | 波特兰 | 0.101773636 |
2019-10 | 凤凰城 | 0.136009795 |
2019-10 | 纽约 | 0.098529228 |
2019-10 | 新奥尔良 | 0.077556599 |
2019-10 | 迈阿密 | 0.109083469 |
2019-10 | 休斯顿 | 0.104835049 |
2019-10 | 底特律 | 0.108936662 |
2019-10 | 丹佛 | 0.127622311 |
2019-10 | 达拉斯 | 0.189640157 |
2019-10 | 哥伦布 | 0.125064823 |
2019-10 | 芝加哥 | 0.095740602 |
2019-10 | 亚特兰大 | 0.110013292 |
2019-10 | 洛杉矶 | 0.133712907 |
2019-11 | 新奥尔良 | 0.066491216 |
2019-11 | 西雅图 | 0.096982924 |
2019-11 | 旧金山 | 0.075866696 |
2019-11 | 圣地亚哥 | 0.090303069 |
2019-11 | 波特兰 | 0.073909482 |
2019-11 | 凤凰城 | 0.099197128 |
2019-11 | 纽约 | 0.083052936 |
2019-11 | 迈阿密 | 0.101439515 |
2019-11 | 亚特兰大 | 0.090689726 |
2019-11 | 休斯顿 | 0.069346525 |
2019-11 | 底特律 | 0.086846822 |
2019-11 | 丹佛 | 0.092081182 |
2019-11 | 达拉斯 | 0.159492591 |
2019-11 | 哥伦布 | 0.102060737 |
2019-11 | 芝加哥 | 0.070110508 |
2019-11 | 洛杉矶 | 0.104160885 |
2019-12 | 新奥尔良 | 0.099462497 |
2019-12 | 西雅图 | 0.11553444 |
2019-12 | 旧金山 | 0.109451284 |
2019-12 | 圣地亚哥 | 0.116058859 |
2019-12 | 波特兰 | 0.093744533 |
2019-12 | 凤凰城 | 0.122426099 |
2019-12 | 纽约 | 0.104500964 |
2019-12 | 迈阿密 | 0.105312386 |
2019-12 | 洛杉矶 | 0.116875027 |
2019-12 | 休斯顿 | 0.10997912 |
2019-12 | 底特律 | 0.113083445 |
2019-12 | 丹佛 | 0.143825521 |
2019-12 | 达拉斯 | 0.178345636 |
2019-12 | 哥伦布 | 0.122302549 |
2019-12 | 芝加哥 | 0.089880634 |
2019-12 | 亚特兰大 | 0.121659866 |
2020-01 | 旧金山 | 0.083807221 |
2020-01 | 圣地亚哥 | 0.153334302 |
2020-01 | 波特兰 | 0.214388855 |
2020-01 | 凤凰城 | 0.13407954 |
2020-01 | 纽约 | 0.187590246 |
2020-01 | 新奥尔良 | 0.214145165 |
2020-01 | 迈阿密 | 0.117137012 |
2020-01 | 西雅图 | 0.17923577 |
2020-01 | 休斯顿 | 0.12974581 |
2020-01 | 底特律 | 0.128390618 |
2020-01 | 丹佛 | 0.206390047 |
2020-01 | 达拉斯 | 0.234639634 |
2020-01 | 哥伦布 | 0.1450886 |
2020-01 | 芝加哥 | 0.110829545 |
2020-01 | 亚特兰大 | 0.242393627 |
2020-01 | 洛杉矶 | 0.110693868 |
2020-02 | 西雅图 | 0.30136091 |
2020-02 | 旧金山 | 0.130119915 |
2020-02 | 圣地亚哥 | 0.209503326 |
2020-02 | 波特兰 | 0.293591724 |
2020-02 | 凤凰城 | 0.224033731 |
2020-02 | 纽约 | 0.235926659 |
2020-02 | 新奥尔良 | 0.25523888 |
2020-02 | 迈阿密 | 0.140649748 |
2020-02 | 洛杉矶 | 0.162071199 |
2020-02 | 底特律 | 0.146293703 |
2020-02 | 丹佛 | 0.224440532 |
2020-02 | 达拉斯 | 0.272611768 |
2020-02 | 哥伦布 | 0.164528553 |
2020-02 | 芝加哥 | 0.137247008 |
2020-02 | 亚特兰大 | 0.278349237 |
2020-02 | 休斯顿 | 0.170785822 |
2020-03 | 纽约 | -0.062796082 |
2020-03 | 西雅图 | -0.065536499 |
2020-03 | 旧金山 | -0.16428026 |
2020-03 | 圣地亚哥 | -0.073396514 |
2020-03 | 波特兰 | 0.007520426 |
2020-03 | 凤凰城 | 0.004895158 |
2020-03 | 新奥尔良 | 0.010061623 |
2020-03 | 迈阿密 | -0.116983881 |
2020-03 | 休斯顿 | -0.082333659 |
2020-03 | 底特律 | -0.113307536 |
2020-03 | 丹佛 | -0.026728358 |
2020-03 | 达拉斯 | 0.002670019 |
2020-03 | 哥伦布 | -0.081463216 |
2020-03 | 芝加哥 | -0.131089477 |
2020-03 | 亚特兰大 | 0.000132238 |
2020-03 | 洛杉矶 | -0.120640196 |
2020-04 | 西雅图 | -0.252556278 |
2020-04 | 旧金山 | -0.339393276 |
2020-04 | 波特兰 | -0.199443758 |
2020-04 | 凤凰城 | -0.162044811 |
2020-04 | 纽约 | -0.332145127 |
2020-04 | 新奥尔良 | -0.209087073 |
2020-04 | 迈阿密 | -0.283899836 |
2020-04 | 圣地亚哥 | -0.276892421 |
2020-04 | 休斯顿 | -0.267361557 |
2020-04 | 底特律 | -0.271561171 |
2020-04 | 丹佛 | -0.251522146 |
2020-04 | 达拉斯 | -0.209237368 |
2020-04 | 哥伦布 | -0.201954607 |
2020-04 | 芝加哥 | -0.248295554 |
2020-04 | 亚特兰大 | -0.248700265 |
2020-04 | 洛杉矶 | -0.285664846 |
2020-05 | 西雅图 | -0.201907327 |
2020-05 | 旧金山 | -0.297026346 |
2020-05 | 圣地亚哥 | -0.197025599 |
2020-05 | 波特兰 | -0.158858373 |
2020-05 | 凤凰城 | -0.080548029 |
2020-05 | 纽约 | -0.238631836 |
2020-05 | 新奥尔良 | -0.110369239 |
2020-05 | 迈阿密 | -0.188493511 |
2020-05 | 底特律 | -0.108724543 |
2020-05 | 休斯顿 | -0.154878032 |
2020-05 | 丹佛 | -0.143437945 |
2020-05 | 达拉斯 | -0.088309987 |
2020-05 | 哥伦布 | -0.080939873 |
2020-05 | 芝加哥 | -0.170097131 |
2020-05 | 亚特兰大 | -0.145353437 |
2020-05 | 洛杉矶 | -0.221253362 |
2020-06 | 凤凰城 | -0.049477207 |
2020-06 | 纽约 | -0.151594864 |
2020-06 | 波特兰 | -0.110961234 |
2020-06 | 新奥尔良 | -0.049902747 |
2020-06 | 旧金山 | -0.229551089 |
2020-06 | 西雅图 | -0.151242734 |
2020-06 | 圣地亚哥 | -0.133007065 |
2020-06 | 迈阿密 | -0.075079564 |
2020-06 | 丹佛 | -0.085936423 |
2020-06 | 休斯顿 | -0.107664612 |
2020-06 | 底特律 | -0.023812369 |
2020-06 | 洛杉矶 | -0.155582134 |
2020-06 | 达拉斯 | -0.049007557 |
2020-06 | 哥伦布 | -0.018451205 |
2020-06 | 芝加哥 | -0.08330433 |
2020-06 | 亚特兰大 | -0.07284014 |
2020-07 | 西雅图 | -0.097872853 |
2020-07 | 旧金山 | -0.19040968 |
2020-07 | 圣地亚哥 | -0.119855354 |
2020-07 | 波特兰 | -0.071596287 |
2020-07 | 凤凰城 | -0.053372162 |
2020-07 | 纽约 | -0.080541923 |
2020-07 | 新奥尔良 | -0.012035514 |
2020-07 | 迈阿密 | -0.058751248 |
2020-07 | 休斯顿 | -0.112634932 |
2020-07 | 底特律 | 0.007676247 |
2020-07 | 丹佛 | -0.07325438 |
2020-07 | 达拉斯 | -0.053206893 |
2020-07 | 哥伦布 | -0.01960377 |
2020-07 | 芝加哥 | -0.048005922 |
2020-07 | 亚特兰大 | -0.062845592 |
2020-07 | 洛杉矶 | -0.131780042 |
2020-08 | 新奥尔良 | -0.072791943 |
2020-08 | 西雅图 | -0.11085624 |
2020-08 | 旧金山 | -0.192546589 |
2020-08 | 圣地亚哥 | -0.130473723 |
2020-08 | 波特兰 | -0.099350983 |
2020-08 | 凤凰城 | -0.06600566 |
2020-08 | 纽约 | -0.105095377 |
2020-08 | 迈阿密 | -0.115907512 |
2020-08 | 亚特兰大 | -0.090535561 |
2020-08 | 休斯顿 | -0.11862985 |
2020-08 | 底特律 | -0.036225471 |
2020-08 | 丹佛 | -0.090129149 |
2020-08 | 达拉斯 | -0.069972996 |
2020-08 | 哥伦布 | -0.055362105 |
2020-08 | 芝加哥 | -0.069441782 |
2020-08 | 洛杉矶 | -0.143639415 |
2020-09 | 新奥尔良 | -0.052938136 |
2020-09 | 旧金山 | -0.166288752 |
2020-09 | 圣地亚哥 | -0.093712336 |
2020-09 | 波特兰 | -0.091716431 |
2020-09 | 凤凰城 | -0.03602762 |
2020-09 | 西雅图 | -0.099510076 |
2020-09 | 纽约 | -0.06005734 |
2020-09 | 迈阿密 | -0.016540303 |
2020-09 | 丹佛 | -0.068426714 |
2020-09 | 休斯顿 | -0.074718525 |
2020-09 | 底特律 | 0.007066663 |
2020-09 | 达拉斯 | -0.043159673 |
2020-09 | 哥伦布 | -0.020588906 |
2020-09 | 芝加哥 | -0.039615155 |
2020-09 | 亚特兰大 | -0.068510129 |
2020-09 | 洛杉矶 | -0.119734383 |
2020-10 | 西雅图 | -0.080802999 |
2020-10 | 旧金山 | -0.137571566 |
2020-10 | 圣地亚哥 | -0.088539595 |
2020-10 | 凤凰城 | -0.031590485 |
2020-10 | 纽约 | -0.060742681 |
2020-10 | 新奥尔良 | -0.06513071 |
2020-10 | 迈阿密 | -0.056453265 |
2020-10 | 波特兰 | -0.05313808 |
2020-10 | 休斯顿 | -0.080329209 |
2020-10 | 底特律 | 0.006890302 |
2020-10 | 丹佛 | -0.059890682 |
2020-10 | 达拉斯 | -0.02524814 |
2020-10 | 哥伦布 | -0.020408824 |
2020-10 | 芝加哥 | -0.037121702 |
2020-10 | 亚特兰大 | -0.053406823 |
2020-10 | 洛杉矶 | -0.097689411 |
2020-11 | 圣地亚哥 | -0.108132546 |
2020-11 | 波特兰 | -0.101943136 |
2020-11 | 凤凰城 | -0.069625924 |
2020-11 | 纽约 | -0.106189313 |
2020-11 | 新奥尔良 | -0.076018776 |
2020-11 | 迈阿密 | -0.098599445 |
2020-11 | 洛杉矶 | -0.115842564 |
2020-11 | 达拉斯 | -0.072564893 |
2020-11 | 底特律 | -0.058766485 |
2020-11 | 丹佛 | -0.098943277 |
2020-11 | 哥伦布 | -0.06736115 |
2020-11 | 芝加哥 | -0.091026248 |
2020-11 | 亚特兰大 | -0.087062505 |
2020-11 | 旧金山 | -0.141351976 |
2020-11 | 休斯顿 | -0.108693479 |
2020-11 | 西雅图 | -0.122819195 |
而随着时间的推移,在线增长仍然是积极的, 整体增长主要是线下支出的收缩
![随着时间的推移,在线增长仍在继续, 整体增长主要是线下支出的收缩.](/content/dam/jpmc/jpmorgan-chase-and-co/institute/infographics/local-commerce-data-series--pandemic-spending/national-channel-growth-rate.png)
cur_periodid | 水平 | growth_contribution |
2019-01 | 离线 | 0.054711 |
2019-01 | 在线 | 0.065416 |
2019-02 | 离线 | 0.046341 |
2019-02 | 在线 | 0.057807 |
2019-03 | 离线 | 0.053917 |
2019-03 | 在线 | 0.047614 |
2019-04 | 离线 | 0.11833 |
2019-04 | 在线 | 0.067444 |
2019-05 | 离线 | 0.100992 |
2019-05 | 在线 | 0.05509 |
2019-06 | 离线 | 0.093087 |
2019-06 | 在线 | 0.041793 |
2019-07 | 离线 | 0.09182 |
2019-07 | 在线 | 0.048754 |
2019-08 | 离线 | 0.100315 |
2019-08 | 在线 | 0.034275 |
2019-09 | 离线 | 0.069672 |
2019-09 | 在线 | 0.039566 |
2019-10 | 离线 | 0.080409 |
2019-10 | 在线 | 0.035524 |
2019-11 | 离线 | 0.077758 |
2019-11 | 在线 | 0.012573 |
2019-12 | 离线 | 0.056706 |
2019-12 | 在线 | 0.056801 |
2020-01 | 离线 | 0.103059 |
2020-01 | 在线 | 0.046806 |
2020-02 | 离线 | 0.133819 |
2020-02 | 在线 | 0.060741 |
2020-03 | 离线 | -0.08828 |
2020-03 | 在线 | 0.006651 |
2020-04 | 离线 | -0.2937 |
2020-04 | 在线 | 0.020402 |
2020-05 | 离线 | -0.23236 |
2020-05 | 在线 | 0.047274 |
2020-06 | 离线 | -0.17936 |
2020-06 | 在线 | 0.064189 |
2020-07 | 离线 | -0.14659 |
2020-07 | 在线 | 0.0623 |
2020-08 | 离线 | -0.15925 |
2020-08 | 在线 | 0.054829 |
2020-09 | 离线 | -0.13202 |
2020-09 | 在线 | 0.062691 |
2020-10 | 离线 | -0.12224 |
2020-10 | 在线 | 0.059182 |
2020-11 | 离线 | -0.16776 |
2020-11 | 在线 | 0.067286 |
尽管2020年夏季的消费增长迅速,但在一般商品上的支出(如.g. 百货公司,大型在线零售商)在2020年第四季度显著下降
![食品杂货是唯一一种在整个疫情图表中始终保持正增长的产品类型](/content/dam/jpmc/jpmorgan-chase-and-co/institute/infographics/local-commerce-data-series--pandemic-spending/national-product-growth-rate.png)
cur_periodid | 水平 | growth_rate |
2019-01 | 服装 | 0.136736026 |
2019-01 | 燃料 | 0.048069832 |
2019-01 | 一般的好 | 0.132183394 |
2019-01 | 杂货店 | 0.083942655 |
2019-01 | 首页 | 0.116628415 |
2019-01 | 休闲 | 0.075688835 |
2019-01 | 个人护理 | 0.189086127 |
2019-01 | 药店 | 0.051023066 |
2019-01 | 专业的消费者 | 0.18801602 |
2019-01 | 餐厅 | 0.181957235 |
2019-01 | 运输 | 0.204213143 |
2019-02 | 运输 | 0.216945163 |
2019-02 | 餐厅 | 0.169333294 |
2019-02 | 专业的消费者 | 0.173377454 |
2019-02 | 药店 | 0.048384056 |
2019-02 | 个人护理 | 0.162024236 |
2019-02 | 一般的好 | 0.118576086 |
2019-02 | 首页 | 0.07748679 |
2019-02 | 杂货店 | 0.073642396 |
2019-02 | 燃料 | 0.034504132 |
2019-02 | 服装 | 0.097597248 |
2019-02 | 休闲 | 0.049143667 |
2019-03 | 个人护理 | 0.123107811 |
2019-03 | 运输 | 0.206363518 |
2019-03 | 餐厅 | 0.178238347 |
2019-03 | 专业的消费者 | 0.158648788 |
2019-03 | 休闲 | 0.124811961 |
2019-03 | 药店 | 0.03480068 |
2019-03 | 杂货店 | 0.046472418 |
2019-03 | 首页 | 0.068696547 |
2019-03 | 一般的好 | 0.100363676 |
2019-03 | 燃料 | 0.075522254 |
2019-03 | 服装 | 0.069060841 |
2019-04 | 餐厅 | 0.191392403 |
2019-04 | 专业的消费者 | 0.23869508 |
2019-04 | 药店 | 0.143479308 |
2019-04 | 个人护理 | 0.230860181 |
2019-04 | 休闲 | 0.235644723 |
2019-04 | 运输 | 0.264454712 |
2019-04 | 杂货店 | 0.156177301 |
2019-04 | 一般的好 | 0.191667517 |
2019-04 | 燃料 | 0.188914006 |
2019-04 | 服装 | 0.186717774 |
2019-04 | 首页 | 0.155497058 |
2019-05 | 运输 | 0.263921692 |
2019-05 | 餐厅 | 0.216413765 |
2019-05 | 专业的消费者 | 0.23189898 |
2019-05 | 药店 | 0.091581424 |
2019-05 | 个人护理 | 0.176889936 |
2019-05 | 休闲 | 0.190686482 |
2019-05 | 杂货店 | 0.124239373 |
2019-05 | 一般的好 | 0.15436382 |
2019-05 | 燃料 | 0.144326333 |
2019-05 | 服装 | 0.10791984 |
2019-05 | 首页 | 0.104035146 |
2019-06 | 个人护理 | 0.125905114 |
2019-06 | 运输 | 0.211676198 |
2019-06 | 餐厅 | 0.191501787 |
2019-06 | 专业的消费者 | 0.19223422 |
2019-06 | 休闲 | 0.181950274 |
2019-06 | 药店 | 0.066973055 |
2019-06 | 杂货店 | 0.118666794 |
2019-06 | 服装 | 0.091284306 |
2019-06 | 燃料 | 0.092883649 |
2019-06 | 首页 | 0.085013024 |
2019-06 | 一般的好 | 0.141705501 |
2019-07 | 运输 | 0.181079897 |
2019-07 | 餐厅 | 0.16058578 |
2019-07 | 专业的消费者 | 0.229955047 |
2019-07 | 个人护理 | 0.159555123 |
2019-07 | 休闲 | 0.279188573 |
2019-07 | 药店 | 0.079228393 |
2019-07 | 杂货店 | 0.10341264 |
2019-07 | 一般的好 | 0.154849137 |
2019-07 | 燃料 | 0.111197829 |
2019-07 | 服装 | 0.072690726 |
2019-07 | 首页 | 0.132494464 |
2019-08 | 药店 | 0.060208304 |
2019-08 | 运输 | 0.14841928 |
2019-08 | 餐厅 | 0.189940591 |
2019-08 | 专业的消费者 | 0.184435168 |
2019-08 | 个人护理 | 0.143991884 |
2019-08 | 燃料 | 0.091669401 |
2019-08 | 首页 | 0.104540864 |
2019-08 | 杂货店 | 0.121439848 |
2019-08 | 一般的好 | 0.133346726 |
2019-08 | 服装 | 0.065858231 |
2019-08 | 休闲 | 0.232851732 |
2019-09 | 个人护理 | 0.110290285 |
2019-09 | 餐厅 | 0.149452901 |
2019-09 | 专业的消费者 | 0.224820574 |
2019-09 | 药店 | 0.057046941 |
2019-09 | 运输 | 0.116217832 |
2019-09 | 休闲 | 0.233539722 |
2019-09 | 杂货店 | 0.071852465 |
2019-09 | 一般的好 | 0.118508948 |
2019-09 | 燃料 | 0.080860016 |
2019-09 | 服装 | -0.000191038 |
2019-09 | 首页 | 0.1097657 |
2019-10 | 餐厅 | 0.159365256 |
2019-10 | 专业的消费者 | 0.1673739 |
2019-10 | 药店 | 0.049902732 |
2019-10 | 个人护理 | 0.136002076 |
2019-10 | 休闲 | 0.233445007 |
2019-10 | 运输 | 0.104256102 |
2019-10 | 杂货店 | 0.097112049 |
2019-10 | 一般的好 | 0.121627632 |
2019-10 | 燃料 | 0.084118766 |
2019-10 | 服装 | 0.027416143 |
2019-10 | 首页 | 0.099296353 |
2019-11 | 运输 | 0.086035728 |
2019-11 | 餐厅 | 0.169538614 |
2019-11 | 专业的消费者 | 0.130244718 |
2019-11 | 药店 | 0.038705569 |
2019-11 | 个人护理 | 0.126502865 |
2019-11 | 休闲 | 0.179825664 |
2019-11 | 杂货店 | 0.096966097 |
2019-11 | 一般的好 | 0.045133442 |
2019-11 | 燃料 | 0.101275608 |
2019-11 | 服装 | -0.020299681 |
2019-11 | 首页 | 0.060070946 |
2019-12 | 药店 | 0.055658065 |
2019-12 | 运输 | 0.095593206 |
2019-12 | 餐厅 | 0.10743481 |
2019-12 | 专业的消费者 | 0.202290203 |
2019-12 | 个人护理 | 0.079334242 |
2019-12 | 休闲 | 0.197618574 |
2019-12 | 首页 | 0.14056239 |
2019-12 | 杂货店 | 0.054579642 |
2019-12 | 一般的好 | 0.147399602 |
2019-12 | 燃料 | 0.137448295 |
2019-12 | 服装 | 0.085583152 |
2020-01 | 餐厅 | 0.185558793 |
2020-01 | 专业的消费者 | 0.194032354 |
2020-01 | 药店 | 0.090311653 |
2020-01 | 个人护理 | 0.139771474 |
2020-01 | 休闲 | 0.261354009 |
2020-01 | 运输 | 0.112517835 |
2020-01 | 杂货店 | 0.11040293 |
2020-01 | 一般的好 | 0.13942091 |
2020-01 | 燃料 | 0.205627545 |
2020-01 | 服装 | 0.070290437 |
2020-01 | 首页 | 0.121756899 |
2020-02 | 运输 | 0.11309409 |
2020-02 | 餐厅 | 0.22065154 |
2020-02 | 专业的消费者 | 0.209620966 |
2020-02 | 药店 | 0.11893563 |
2020-02 | 个人护理 | 0.171743049 |
2020-02 | 休闲 | 0.304313487 |
2020-02 | 杂货店 | 0.165171741 |
2020-02 | 一般的好 | 0.205048916 |
2020-02 | 燃料 | 0.229300381 |
2020-02 | 服装 | 0.124247313 |
2020-02 | 首页 | 0.178156133 |
2020-03 | 药店 | 0.154524681 |
2020-03 | 运输 | -0.435912191 |
2020-03 | 餐厅 | -0.348104414 |
2020-03 | 专业的消费者 | -0.036513636 |
2020-03 | 个人护理 | -0.434249513 |
2020-03 | 休闲 | -0.209350124 |
2020-03 | 首页 | -0.035362392 |
2020-03 | 杂货店 | 0.344261502 |
2020-03 | 一般的好 | 0.032705525 |
2020-03 | 燃料 | -0.162551735 |
2020-03 | 服装 | -0.456450929 |
2020-04 | 餐厅 | -0.558452188 |
2020-04 | 专业的消费者 | -0.187831753 |
2020-04 | 药店 | -0.16678114 |
2020-04 | 个人护理 | -0.890627396 |
2020-04 | 休闲 | -0.457128518 |
2020-04 | 运输 | -0.821620269 |
2020-04 | 杂货店 | 0.171286768 |
2020-04 | 一般的好 | -0.060208005 |
2020-04 | 燃料 | -0.479151387 |
2020-04 | 服装 | -0.659318694 |
2020-04 | 首页 | -0.116762952 |
2020-05 | 运输 | -0.769779505 |
2020-05 | 餐厅 | -0.442605506 |
2020-05 | 专业的消费者 | -0.157651725 |
2020-05 | 药店 | -0.140180641 |
2020-05 | 个人护理 | -0.728741443 |
2020-05 | 休闲 | -0.440935973 |
2020-05 | 杂货店 | 0.161069625 |
2020-05 | 一般的好 | 0.041693619 |
2020-05 | 燃料 | -0.365415205 |
2020-05 | 服装 | -0.507310817 |
2020-05 | 首页 | 0.060362028 |
2020-06 | 药店 | -0.08823372 |
2020-06 | 运输 | -0.664116012 |
2020-06 | 餐厅 | -0.341096483 |
2020-06 | 专业的消费者 | -0.01363751 |
2020-06 | 个人护理 | -0.456801958 |
2020-06 | 一般的好 | 0.117536703 |
2020-06 | 首页 | 0.167090392 |
2020-06 | 杂货店 | 0.074115929 |
2020-06 | 休闲 | -0.367613244 |
2020-06 | 燃料 | -0.261064958 |
2020-06 | 服装 | -0.276247211 |
2020-07 | 餐厅 | -0.265528356 |
2020-07 | 专业的消费者 | 0.01492988 |
2020-07 | 药店 | -0.065126608 |
2020-07 | 个人护理 | -0.384288224 |
2020-07 | 休闲 | -0.382822191 |
2020-07 | 运输 | -0.602961635 |
2020-07 | 杂货店 | 0.092212218 |
2020-07 | 一般的好 | 0.123785627 |
2020-07 | 燃料 | -0.228062128 |
2020-07 | 服装 | -0.164947951 |
2020-07 | 首页 | 0.130559651 |
2020-08 | 运输 | -0.581209021 |
2020-08 | 餐厅 | -0.242716644 |
2020-08 | 专业的消费者 | -0.022760621 |
2020-08 | 药店 | -0.117078945 |
2020-08 | 个人护理 | -0.440756147 |
2020-08 | 休闲 | -0.362627242 |
2020-08 | 杂货店 | 0.038359419 |
2020-08 | 一般的好 | 0.100385257 |
2020-08 | 燃料 | -0.230344101 |
2020-08 | 服装 | -0.237625258 |
2020-08 | 首页 | 0.099877597 |
2020-09 | 药店 | -0.088706594 |
2020-09 | 餐厅 | -0.203330099 |
2020-09 | 专业的消费者 | 0.039867572 |
2020-09 | 运输 | -0.536460155 |
2020-09 | 个人护理 | -0.328570946 |
2020-09 | 一般的好 | 0.126673697 |
2020-09 | 首页 | 0.173694633 |
2020-09 | 杂货店 | 0.03541159 |
2020-09 | 燃料 | -0.228633555 |
2020-09 | 服装 | -0.11079142 |
2020-09 | 休闲 | -0.322023556 |
2020-10 | 运输 | -0.529508592 |
2020-10 | 餐厅 | -0.165384512 |
2020-10 | 药店 | -0.110268433 |
2020-10 | 个人护理 | -0.301113705 |
2020-10 | 休闲 | -0.333157289 |
2020-10 | 专业的消费者 | 0.014353888 |
2020-10 | 杂货店 | 0.057659939 |
2020-10 | 一般的好 | 0.141516137 |
2020-10 | 燃料 | -0.23791192 |
2020-10 | 服装 | -0.118894391 |
2020-10 | 首页 | 0.112754365 |
2020-11 | 餐厅 | -0.271727323 |
2020-11 | 服装 | -0.169407958 |
2020-11 | 燃料 | -0.272211885 |
2020-11 | 一般的好 | 0.098621228 |
2020-11 | 杂货店 | 0.008288792 |
2020-11 | 首页 | 0.12124383 |
2020-11 | 休闲 | -0.322655097 |
2020-11 | 个人护理 | -0.367991035 |
2020-11 | 药店 | -0.142397783 |
2020-11 | 专业的消费者 | 0.028499098 |
2020-11 | 运输 | -0.557641029 |
我们希望这些数据可以更好地了解当前的当地经济状况,并为帮助当地经济复苏的持续努力提供信息. 让我们知道任何反馈或问题通过电子邮件 institute@jpmchase.com.
常见问题
本地商业数据为我们追踪的都市地区零售支出的演变提供了一个视角. 在2019冠状病毒病的背景下, 这些数据使当地利益攸关方能够更好地了解对大流行的初步反应, 随着政策干预的改变,消费者支出的路径发生了变化, 支出正在恢复到大流行前的水平. 更一般地说, 地方商业模式揭示了州和地方政府重要财政基础的趋势.
数据按地理位置组织在目录结构中. 我们追踪的16个都市区的数据在 国家 目录. 的子目录中包含每个都市区的相同视图 CBSA 目录. 每个数据视图都由图表和相关的数据文件组成.
本地商业数据的用户还应该知道,这些系列是有版本的产品. 我们的目标是在任何给定时间提供我们所能提供的本地商业支出的最佳视图. 在一定程度上,对抽样、报告的度量或属性集进行了更新.g. 频道),将提供较旧版本的数据系列以供比较.
数据中有16个都市区:
- 亚特兰大
- 芝加哥
- 哥伦布
- 达拉斯-Ft. 价值
- 丹佛
- 底特律
- 休斯顿
- 洛杉矶
- 迈阿密
- 新奥尔良
- 纽约
- 凤凰城
- 波特兰(或)
- 圣地亚哥
- 旧金山
- 西雅图
每个都会区由与相关区域相交的邮政编码集合表示
流行病支出(PS)系列与之前的本地商业指数(LCI)主要在两个方面有所不同. 第一个, 以前的LCI是根据在都市地区内的场所发生的交易计算的.e. 卖方/商户的观点). PS系列, 相比之下, 是基于居住在特定都市区域内的人执行的交易(i.e. 买家/消费者的观点). 这两种观点 重叠,但在重要方面有所不同. 除此之外,买家视角更好地报道了网上购物.
PS系列在采样方法上也有所不同. 前LCI和PS系列都依赖于一个“稳定队列”的版本。. 前者在目标(e)中拥有完全相同的人口.g. 2020年1月)和比较(e.g. 2019年1月)的增长计算月份, 而后者只会阻止新客户在一年内加入样本. PS系列的不同之处在于将样品冻结在现状的最后一个月,即2020年2月. 看到 “人们是如何被选择纳入样本的?" 有关详细信息,.
在某种程度上,我们正在寻求估计更广泛经济的增长, 我们采用稳定的队列方法. 用于包含在我们系列中的交易, 进行交易的人必须在目标月份(e)内清除我们的交易阈值.g. 2020年1月) 比较月份 在增长计算中(e.g. 2019年1月). 这种方法排除了, 例如, 增长是由于一年中新加入样本的人. 这种抽样方法还意味着,用于2020年1月计算的人口可能与用于2019年12月计算的人口不同.
为重点关注大流行的影响,我们将于2020年2月停止更新人口. 因为我们要求人们清除事务阈值以包含在示例中, 当每个人都缩减开支时,我们就会失去一些人. 衡量与大流行病有关的开支削减的影响, 我们冻结我们的样本,以包括那些在2月份超过阈值的人,并在随后的所有月份使用相同的人群.
致谢
我们感谢Chris Wheat, 马文病房, 林赛Relihan, 詹姆斯·杜吉德, 阿奴Raghuram, 以及Bryan Kim,感谢他们对这一系列数据的制作和分析做出的重大贡献. 我们也感谢12bet官方研究所的同事们提出的意见和建议.