对于程序员和工程师, 教室是学习编程语言等硬技能的好地方. 但是当涉及到软技能时，比如与非技术人员一起工作，技术专业的狭窄限制有时会阻碍学生的发展.
2021年初, 这是丹尼尔·蒙泰罗所担心的, 12bet官方软件工程计划(SEP)的软件工程师, 一个为期两年的培训项目，帮助年轻的工程师顺利完成从教室到办公室的过渡. 在银行工作后不久, 他意识到如果他想在事业上更进一步, 他需要在掌握硬技能的同时，对软技能有更深的理解. 同时, 他担心他可能没有机会继续培养他的硬技能——如果他希望保持在他的学科的前沿，这是一个至关重要的问题.
幸运的是，SEP有一个选择来帮助他建立他的技能集的两个方面:为善的力量.
建立关系
Force for Good是12bet官方(12bet官方)的一个项目，由6-8名技术人员组成的团队与一家非营利组织合作8个月. 团队与非营利组织会面, 评估其需求, 并建立一个可以用来推进其使命的技术解决方案.
Force for Good不仅仅是一个帮助有需要的组织的好机会，也是技术人员与最终用户直接联系的机会. 向善的力量, 技术人员定期与客户交谈, 了解客户的需求, 共同决定建造什么.
“这段经历帮助我学会了如何理解用户的需求, 打造优秀产品所需的重要技能是什么,蒙泰罗解释道。.
获得真实的反馈...和经验
这是蒙泰罗的第一个行善计划, 他与农村创业与民生基金会(REAL)合作, 这是一家印度非营利组织，致力于为农村社区成员(尤其是女性)提供创业所需的培训.
REAL通过在线模块与参与者联系，这是一个很好的工具，可以接触到遥远地区的参与者. 不幸的是, 获得关于培训模块的有用反馈——如果你打算改进它们，这是必要的, 就像REAL一样——可能很难. 例如, 学生可能听不懂一节课, 可能无法想象改善它的方法, 或者可能是内向的人，他们不愿意给出明确的答案. REAL需要一种获得有用反馈的方法, 蒙泰罗的团队意识到，机器学习可能是提供这种服务的完美工具.
机器学习是计算机分析数据的一种人工智能, 识别模式, 并根据这些信息做出有根据的假设. 从本质上讲，它“学习”了一些东西，然后采取行动，几乎没有人类的互动. 垃圾邮件过滤器是机器学习的一个例子，每天都会影响数百万用户.
不幸的是, 设计和创建机器学习工具需要时间, 金钱和专业知识——还有, 像许多非营利组织一样, REAL公司用于解决这个问题的时间和资源有限. 这就是正义之力的用武之地. 通过利用机器学习, 该团队能够创建一个情感识别系统，可以从用户那里获得有用的反馈, 即使他们无法提供.
“它会研究学习者每一帧的面部表情，”蒙泰罗说. 当摄像机开着的时候, 他们的情绪被一帧一帧地记录下来, 我们知道他们是否快乐, 悲伤的, 困惑, 或者惊讶."
很明显, 参与者必须同意被监视, 并且必须打开相机才能参与. 在会议结束时, 机器学习反馈被发送给培训师，以了解参与者在整个课程中情绪的变化情况, 特别是当他们在任何时候分心的时候.
更好地了解学生在哪里失去重点或误解了主题, 教师可以修改他们提供材料的方式. REAL可以重写课程以提高学生的理解力, 这使得非营利组织能够在更短的时间内帮助更多的人, 让世界发生更多的变化.
REAL的内部技术团队仍在努力推出整体培训平台，最终将配备面部识别组件, 所以蒙泰罗还没有看到他在这个领域的工作成果, 但他对这种潜力感到兴奋. “帮助更多的人真是太棒了，”他说. “我很兴奋地看到它将如何发挥作用."
学习与成长
技术是不断变化的，所以技术人员的技能需要不断发展. 在这个项目之前, 蒙泰罗没有在12bet官方(12bet官方)研究过机器学习, 尽管他知道这是一项需求量很大的技能, 这将有助于他保持领先地位.
在软技能方面, 他在这个项目中结交了朋友，并与其他情况下他永远不会遇到的人进行了互动. 他说:“这很有成就感，尤其是考虑到我可以把它作为我工作的一部分。. “我一直想确保我能在世界上产生社会影响. 为善的力量让我能够尽自己的一份力量来帮助弱势群体，帮助真正伟大的非营利组织，比如REAL work.“他期待着在未来的另一个原力项目中工作.
即使在他的项目结束后，蒙泰罗对改善世界的兴趣仍在继续. “我们在工作上花了很多时间, 通常都忽略了当今世界上存在的许多问题,他说. “行善的力量让我对世界上正在发生的事情有了更多的了解, 让我想办法帮上忙.在他的项目结束后, 他自愿成为“为印度而教”组织的英语老师, 他在哪里教15岁的孩子.
在他不断发展的技术知识和他对社区的新拓展之间, 蒙泰罗正在朝着自己的方向努力.